ಉತ್ಪನ್ನದ ಅವಲೋಕನ
8 ಇನ್ 1 ಮಣ್ಣಿನ ಸಂವೇದಕವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕೃಷಿ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಪತ್ತೆ, ಮಣ್ಣಿನ ತಾಪಮಾನ, ಆರ್ದ್ರತೆ, ವಾಹಕತೆ (EC ಮೌಲ್ಯ), pH ಮೌಲ್ಯ, ಸಾರಜನಕ (N), ರಂಜಕ (P), ಪೊಟ್ಯಾಸಿಯಮ್ (K) ಅಂಶ, ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಸೂಚಕಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕೃಷಿ, ನಿಖರವಾದ ನೆಡುವಿಕೆ, ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯೋಜಿತ ವಿನ್ಯಾಸವು ಬಹು-ಸಾಧನ ನಿಯೋಜನೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಏಕ ಸಂವೇದಕದ ನೋವು ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಬಹಳವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ತಾಂತ್ರಿಕ ತತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ
ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ
ತತ್ವ: ಡೈಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್ ಸ್ಥಿರ ವಿಧಾನ (FDR/TDR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ) ಆಧರಿಸಿ, ಮಣ್ಣಿನಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಅಲೆಗಳ ಪ್ರಸರಣ ವೇಗದಿಂದ ನೀರಿನ ಅಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಶ್ರೇಣಿ: 0~100% ವಾಲ್ಯೂಮೆಟ್ರಿಕ್ ನೀರಿನ ಅಂಶ (VWC), ನಿಖರತೆ ±3%.
ಮಣ್ಣಿನ ತಾಪಮಾನ
ತತ್ವ: ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಥರ್ಮಿಸ್ಟರ್ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ತಾಪಮಾನ ಚಿಪ್ (DS18B20 ನಂತಹ).
ಶ್ರೇಣಿ: -40℃~80℃, ನಿಖರತೆ ±0.5℃.
ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹಕತೆ (EC ಮೌಲ್ಯ)
ತತ್ವ: ಡಬಲ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ವಿಧಾನವು ಉಪ್ಪು ಮತ್ತು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳ ಅಂಶವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಲು ಮಣ್ಣಿನ ದ್ರಾವಣದ ಅಯಾನು ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಶ್ರೇಣಿ: 0~20 mS/cm, ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 0.01 mS/cm.
pH ಮೌಲ್ಯ
ತತ್ವ: ಮಣ್ಣಿನ pH ಅನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಗಾಜಿನ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ ವಿಧಾನ.
ಶ್ರೇಣಿ: pH 3~9, ನಿಖರತೆ ± 0.2pH.
ಸಾರಜನಕ, ರಂಜಕ ಮತ್ತು ಪೊಟ್ಯಾಸಿಯಮ್ (NPK)
ತತ್ವ: ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಪ್ರತಿಫಲನ ಅಥವಾ ಅಯಾನು ಆಯ್ದ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್ (ISE) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಬೆಳಕಿನ ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತರಂಗಾಂತರಗಳು ಅಥವಾ ಅಯಾನು ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ಅಂಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಶ್ರೇಣಿ: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
ಲವಣಾಂಶ
ತತ್ವ: EC ಮೌಲ್ಯ ಪರಿವರ್ತನೆ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಉಪ್ಪು ಸಂವೇದಕದಿಂದ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಶ್ರೇಣಿ: 0 ರಿಂದ 10 dS/m (ಹೊಂದಾಣಿಕೆ).
ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನ
ಬಹು-ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಏಕೀಕರಣ: ಒಂದೇ ಸಾಧನವು ಬಹು ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಕೇಬಲ್ ಹಾಕುವಿಕೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ: ಕೈಗಾರಿಕಾ ದರ್ಜೆಯ ರಕ್ಷಣೆ (IP68), ತುಕ್ಕು ನಿರೋಧಕ ವಿದ್ಯುದ್ವಾರ, ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ವಿನ್ಯಾಸ: LoRa/NB-IoT ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸೌರ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ, 2 ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬಾಳಿಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ನೀರಾವರಿ/ಫಲೀಕರಣ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಹವಾಮಾನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕರಣ
ಪ್ರಕರಣ 1: ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ನಿಖರ ನೀರಾವರಿ
ದೃಶ್ಯ: ದೊಡ್ಡ ಗೋಧಿ ನೆಟ್ಟ ನೆಲೆ.
ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು:
ಸಂವೇದಕಗಳು ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ಲವಣಾಂಶವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶವು ಮಿತಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ 25%) ಮತ್ತು ಲವಣಾಂಶವು ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಹನಿ ನೀರಾವರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ರಸಗೊಬ್ಬರ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ತಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: 30% ನೀರಿನ ಉಳಿತಾಯ, ಇಳುವರಿಯಲ್ಲಿ 15% ಹೆಚ್ಚಳ, ಲವಣಾಂಶದ ಸಮಸ್ಯೆ ನಿವಾರಣೆ.
ಪ್ರಕರಣ 2: ಹಸಿರುಮನೆ ನೀರು ಮತ್ತು ಗೊಬ್ಬರದ ಏಕೀಕರಣ
ದೃಶ್ಯ: ಮಣ್ಣುರಹಿತ ಟೊಮೆಟೊ ಕೃಷಿ ಹಸಿರುಮನೆ.
ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು:
EC ಮೌಲ್ಯ ಮತ್ತು NPK ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಕ, ಪೋಷಕಾಂಶ ದ್ರಾವಣದ ಅನುಪಾತವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ತೇವಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ದ್ಯುತಿಸಂಶ್ಲೇಷಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ರಸಗೊಬ್ಬರ ಬಳಕೆಯ ದರವು 40% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಹಣ್ಣಿನ ಸಕ್ಕರೆ ಅಂಶವು 20% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 3: ನಗರ ಹಸಿರಿನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ವಹಣೆ
ದೃಶ್ಯ: ಪುರಸಭೆಯ ಉದ್ಯಾನವನದ ಹುಲ್ಲುಹಾಸು ಮತ್ತು ಮರಗಳು.
ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು:
ಮಣ್ಣಿನ pH ಮತ್ತು ಪೋಷಕಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅತಿಯಾದ ನೀರುಹಾಕುವುದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಬೇರು ಕೊಳೆತವನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಸ್ಪ್ರಿಂಕ್ಲರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಅರಣ್ಯೀಕರಣ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೆಚ್ಚವು 25% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಸ್ಯ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣವು 98% ಆಗಿದೆ.
ಪ್ರಕರಣ 4: ಮರುಭೂಮಿೀಕರಣ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ದೃಶ್ಯ: ವಾಯುವ್ಯ ಚೀನಾದ ಶುಷ್ಕ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರ ಪುನಃಸ್ಥಾಪನೆ ಯೋಜನೆ.
ಅರ್ಜಿಗಳನ್ನು:
ಮಣ್ಣಿನ ತೇವಾಂಶ ಮತ್ತು ಲವಣಾಂಶದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲಾಯಿತು, ಸಸ್ಯವರ್ಗದ ಮರಳು ಸ್ಥಿರೀಕರಣ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಮರು ನೆಡುವ ತಂತ್ರವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲಾಯಿತು.
ಡೇಟಾ: ಮಣ್ಣಿನ ಸಾವಯವ ಪದಾರ್ಥದ ಅಂಶವು 3 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 0.3% ರಿಂದ 1.2% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಅನುಷ್ಠಾನ ಶಿಫಾರಸುಗಳು
ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಆಳ: ಬೆಳೆ ಬೇರು ವಿತರಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಳವಿಲ್ಲದ ಬೇರು ತರಕಾರಿಗಳಿಗೆ 10~20cm, ಹಣ್ಣಿನ ಮರಗಳಿಗೆ 30~50cm).
ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ನಿರ್ವಹಣೆ: pH/EC ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ದ್ರವದೊಂದಿಗೆ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಕೊಳೆಯುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಸ್ವಚ್ಛಗೊಳಿಸಿ.
ಡೇಟಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್: ಮಲ್ಟಿ-ನೋಡ್ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಅಲಿಬಾಬಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಐಒಟಿ ಅಥವಾ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರವೃತ್ತಿ
AI ಭವಿಷ್ಯ: ಮಣ್ಣಿನ ಅವನತಿಯ ಅಪಾಯ ಅಥವಾ ಬೆಳೆ ಫಲೀಕರಣದ ಚಕ್ರವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.
ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ: ಸಾವಯವ ಕೃಷಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಧಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ
ಕೃಷಿ ಬಳಕೆದಾರರು: ಸ್ಥಳೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಬಲವಾದ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ-ವಿರೋಧಿ EC/pH ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಉತ್ತಮ.
ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು: RS485/SDI-12 ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ.
ಬಹು ಆಯಾಮದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಮ್ಮಿಳನದ ಮೂಲಕ, 8-ಇನ್-1 ಮಣ್ಣಿನ ಸಂವೇದಕವು ಕೃಷಿ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೃಷಿ-ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ "ಮಣ್ಣಿನ ಸ್ಟೆತೊಸ್ಕೋಪ್" ಆಗುತ್ತಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಫೆಬ್ರವರಿ-10-2025