ಗೋಚರತೆ ಸಂವೇದಕ: ತತ್ವಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ.

ಗೋಚರತೆ ಸಂವೇದಕ ಅವಲೋಕನ
ಆಧುನಿಕ ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿ, ಗೋಚರತೆ ಸಂವೇದಕಗಳು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುತ್ ತತ್ವಗಳ ಮೂಲಕ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಾತಾವರಣದ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳೆಂದರೆ ಪ್ರಸರಣ (ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ವಿಧಾನ), ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ (ಮುಂದಕ್ಕೆ/ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್) ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಚಿತ್ರಣ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ಪ್ರಕಾರವು ಅದರ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಆಕ್ರಮಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಸಲಾ FD70 ಸರಣಿಯಂತಹ ವಿಶಿಷ್ಟ ಉಪಕರಣಗಳು ±10% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ 10m ನಿಂದ 50km ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಗೋಚರತೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು RS485/Modbus ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಜ್ಜುಗೊಂಡಿದೆ ಮತ್ತು -40℃ ನಿಂದ +60℃ ವರೆಗಿನ ಕಠಿಣ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಕೋರ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳು
ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವಿಂಡೋ ಸ್ವಯಂ-ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಅಲ್ಟ್ರಾಸಾನಿಕ್ ಕಂಪನ ಧೂಳು ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮುಂತಾದವು)
ಬಹು-ಚಾನೆಲ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (850nm/550nm ಡ್ಯುಯಲ್ ತರಂಗಾಂತರ)
ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪರಿಹಾರ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ (ತಾಪಮಾನ ಮತ್ತು ಆರ್ದ್ರತೆಯ ಅಡ್ಡ-ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ತಿದ್ದುಪಡಿ)
ಡೇಟಾ ಮಾದರಿ ಆವರ್ತನ: 1Hz~0.1Hz ಹೊಂದಾಣಿಕೆ
ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆ: <2W (12VDC ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು)

ಉದ್ಯಮದ ಅನ್ವಯಿಕ ಪ್ರಕರಣಗಳು
1. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಹೆದ್ದಾರಿ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆ ಜಾಲ
ಶಾಂಘೈ-ನಾನ್‌ಜಿಂಗ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್‌ವೇಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಗೋಚರತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಜಾಲವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಂಜು ಬೀಳುವ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ 2 ಕಿ.ಮೀ.ಗೆ ಸೆನ್ಸರ್ ನೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಗೋಚರತೆ <200 ಮೀ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಮಾಹಿತಿ ಫಲಕದಲ್ಲಿನ ವೇಗ ಮಿತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (120→80 ಕಿ.ಮೀ/ಗಂ) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆ <50 ಮೀ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಟೋಲ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರವನ್ನು ಮುಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಈ ವಿಭಾಗದ ಸರಾಸರಿ ವಾರ್ಷಿಕ ಅಪಘಾತ ದರವನ್ನು 37% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2. ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣದ ರನ್‌ವೇ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಬೀಜಿಂಗ್ ಡ್ಯಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಅಂತರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ವಿಮಾನ ನಿಲ್ದಾಣವು ರನ್‌ವೇ ದೃಶ್ಯ ಶ್ರೇಣಿ (RVR) ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಟ್ರಿಪಲ್ ರಿಡೆಂಡಂಟ್ ಸೆನ್ಸರ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ILS ಉಪಕರಣ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಾಗ, RVR <550m ಇದ್ದಾಗ ವರ್ಗ III ಬ್ಲೈಂಡ್ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹಾರಾಟದ ಸಮಯಪ್ರಜ್ಞೆಯ ದರವನ್ನು 25% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ನವೀನ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು
1. ನಗರ ಮಾಲಿನ್ಯ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ
ಶೆನ್ಜೆನ್ ಪರಿಸರ ಸಂರಕ್ಷಣಾ ಬ್ಯೂರೋ ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಹೆದ್ದಾರಿ 107 ರಲ್ಲಿ ಗೋಚರತೆ-PM2.5 ಜಂಟಿ ವೀಕ್ಷಣಾ ಕೇಂದ್ರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು, ಗೋಚರತೆಯ ಮೂಲಕ ಏರೋಸಾಲ್ ಅಳಿವಿನ ಗುಣಾಂಕವನ್ನು ತಲೆಕೆಳಗು ಮಾಡಿತು ಮತ್ತು ಸಂಚಾರ ಹರಿವಿನ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮೂಲದ ಕೊಡುಗೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು, ಡೀಸೆಲ್ ವಾಹನಗಳ ನಿಷ್ಕಾಸವನ್ನು ಮುಖ್ಯ ಮಾಲಿನ್ಯ ಮೂಲವಾಗಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿತು (ಕೊಡುಗೆ 62%).

2. ಕಾಡಿನ ಬೆಂಕಿಯ ಅಪಾಯದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ
ಗ್ರೇಟರ್ ಖಿಂಗನ್ ರೇಂಜ್ ಅರಣ್ಯ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲಾದ ಗೋಚರತೆ-ಹೊಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಸಂವೇದಕ ಜಾಲವು ಗೋಚರತೆಯಲ್ಲಿನ ಅಸಹಜ ಇಳಿಕೆಯನ್ನು (>30%/ಗಂಟೆಗೆ) ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅತಿಗೆಂಪು ಶಾಖದ ಮೂಲ ಪತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ 30 ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಬೆಂಕಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವೇಗವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ 4 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ವಿಶೇಷ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು
1. ಬಂದರು ಹಡಗು ಪೈಲಟೇಜ್
ನಿಂಗ್ಬೋ ಝೌಶನ್ ಬಂದರಿನಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಲೇಸರ್ ಗೋಚರತೆ ಮೀಟರ್ (ಮಾದರಿ: ಬೀರಲ್ SWS-200) ಗೋಚರತೆ 1000 ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದಾಗ ಹಡಗು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬರ್ತಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (APS) ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಂಜಿನ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಗೋಚರತೆಯ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಮಿಲಿಮೀಟರ್-ತರಂಗ ರಾಡಾರ್ ಅನ್ನು ಬೆಸೆಯುವ ಮೂಲಕ <0.5 ಮೀ ಬರ್ತಿಂಗ್ ದೋಷವನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಸುರಂಗ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
ಕ್ವಿನ್ಲಿಂಗ್ ಝೊಂಗ್ನಾನ್ಶಾನ್ ಹೆದ್ದಾರಿ ಸುರಂಗದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ 200 ಮೀಟರ್‌ಗೆ ಗೋಚರತೆ ಮತ್ತು CO ಸಾಂದ್ರತೆಗಾಗಿ ಡ್ಯುಯಲ್-ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸಂವೇದಕವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೋಚರತೆ <50 ಮೀ ಮತ್ತು CO> 150 ಪಿಪಿಎಂ ಆಗಿದ್ದರೆ, ಮೂರು-ಹಂತದ ವಾತಾಯನ ಯೋಜನೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಅಪಘಾತದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು 90 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಕಸನ ಪ್ರವೃತ್ತಿ
ಬಹು-ಸಂವೇದಕ ಸಮ್ಮಿಳನ: ಗೋಚರತೆ, PM2.5 ಮತ್ತು ಕಪ್ಪು ಇಂಗಾಲದ ಸಾಂದ್ರತೆಯಂತಹ ಬಹು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು.
ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್: ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್-ಮಟ್ಟದ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆ.
5G-MEC ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್: ಬೃಹತ್ ನೋಡ್‌ಗಳ ಕಡಿಮೆ-ಲೇಟೆನ್ಸಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿ: ಗೋಚರತೆ-ಸಂಚಾರ ಅಪಘಾತ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮುನ್ಸೂಚನಾ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು

ವಿಶಿಷ್ಟ ನಿಯೋಜನೆ ಯೋಜನೆ
ಹೆದ್ದಾರಿ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ "ಡ್ಯುಯಲ್-ಮೆಷಿನ್ ಹಾಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಬೈ + ಸೌರ ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು" ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ನೇರ ಹೆಡ್‌ಲೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು 6 ಮೀ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು 30° ಓರೆಯಾಗಿದೆ. ಭಾರೀ ಮಳೆಯ ವಾತಾವರಣದಲ್ಲಿ ಸುಳ್ಳು ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಡೇಟಾ ಸಮ್ಮಿಳನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಳೆ ಮತ್ತು ಮಂಜು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು (ಗೋಚರತೆ ಬದಲಾವಣೆ ದರ ಮತ್ತು ಆರ್ದ್ರತೆಯ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ) ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು.

ಸ್ವಾಯತ್ತ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಗೋಚರತೆ ಸಂವೇದಕಗಳು ಏಕ ಪತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಂಚಾರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೋರ್ ಗ್ರಹಿಕೆ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಫೋಟಾನ್ ಎಣಿಕೆಯ ಲಿಡಾರ್ (ಪಿಸಿಲೈಡರ್) ನಂತಹ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಪತ್ತೆ ಮಿತಿಯನ್ನು 5 ಮೀ ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ತೀವ್ರ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.