• ಪುಟ_ತಲೆ_ಬಿಜಿ

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಬಹುದು

ಸುದ್ದಿ-4

ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಮ್ಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ. ಕ್ರೆಡಿಟ್: ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು (2023). DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಜನರು ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರವಾಹದ ಆಗಾಗ್ಗೆ-ವಿನಾಶಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಪರೀತ ನೀರಿನ ಘಟನೆಗಳು "ದುಷ್ಟ" ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವ ಪರ್ವತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಹಠಾತ್ ಪ್ರವಾಹಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಜನರ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿಗೆ ಹಾನಿಯನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು (ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ) ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಬರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸೂಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ಅಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಹೇಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ, ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು, ಜಲಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವಾಹಗಳ ಮುನ್ನೆಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾ, ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ನೇತೃತ್ವದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ವಿಜ್ಞಾನ, ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತದೆ.

ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪೋಸ್ಟ್‌ಡಾಕ್ಟರಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಫೆಲೋ ಆಗಿರುವ ಸಹ-ಲೇಖಕಿ ತಹ್ಮಿನಾ ಯಾಸ್ಮಿನ್, "'ದುಷ್ಟ' ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸವಾಲಾಗಿದ್ದು, ಅದರ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯ. ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಒಗಟಿನ ಅಜ್ಞಾತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ" ಎಂದು ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.

"ಸಮುದಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಮುದಾಯವು ಗುರುತಿಸಿರುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು - ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನದಿ ದಂಡೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೊಳೆಗೇರಿಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಅಕ್ರಮ ವಸಾಹತು - ನೀತಿಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ಈ ಜಲಹವಾಮಾನ ತೀವ್ರತೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರವಾಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ."

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮುದಾಯಗಳ ದುರ್ಬಲತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ:

● ಎಸ್= ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಂಪಿನ ಜನರನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

● ಎಂ= ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪಾಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು - ಮುನ್ಸೂಚನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

● ಎ= ಕಟ್ಟಡAತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅರಿವು ಮೂಡಿಸುವುದು, ಇದು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಹ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಹುದುಗಿಸುತ್ತದೆ.

● ಆರ್‌ಟಿ= ಪೂರ್ವ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆRಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಮಗಳುTಇಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್ ನೀಡುವ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಮಗ್ರ ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮಯ.

"ದತ್ತಾಂಶ-ಕೊರತೆಯ ಪರ್ವತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಮುದಾಯ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸುವುದು ದುರ್ಬಲ ಜನರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಜಲವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಮತ್ತು ಯುನೆಸ್ಕೋ ಚೇರ್ ಆಫ್ ಜಲ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಹ-ಲೇಖಕ ಡೇವಿಡ್ ಹನ್ನಾ ಅಭಿಪ್ರಾಯಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ.

"ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಪ್ರವಾಹ ಮತ್ತು ಬರಗಾಲದಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ತೀವ್ರವಾದ ನೀರಿನ ವಿಪರೀತಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಮುಖಾಂತರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ."

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ:ತಹ್ಮಿನಾ ಯಾಸ್ಮಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂವಹನ: ಪ್ರವಾಹ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕಾಗಿ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೂ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಏಪ್ರಿಲ್-10-2023