• page_head_Bg

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ

ಸುದ್ದಿ-4

ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಮ್ಮುಖ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನ.ಕ್ರೆಡಿಟ್: ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಹಜಾರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೈನ್ಸಸ್ (2023).DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023

ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಜನರು ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪ್ರವಾಹದ ಆಗಾಗ್ಗೆ-ವಿನಾಶಕಾರಿ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ-ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಪರೀತ ನೀರಿನ ಘಟನೆಗಳು "ದುಷ್ಟ" ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿರುವ ಪರ್ವತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಅಧ್ಯಯನವು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಪ್ರವಾಹಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಆಗುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ದುರ್ಬಲ ಜನರ ಜೀವನ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿಗೆ ಹಾನಿಯಾಗುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುವವರೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು (ಮೇಲಿನ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಿ) ಬಳಸುವುದು ಪ್ರವಾಹದಿಂದ ಮುಂಬರುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಉತ್ತಮ ಸಂಕೇತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ನಂಬಿದ್ದಾರೆ.

ಅಂತಹ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಜನರು ಹೇಗೆ ವಾಸಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ವಿಪತ್ತು ಅಪಾಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು, ಜಲಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರವಾಹಗಳ ಮುಂದೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ನಂಬುತ್ತಾರೆ.

ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಹಜಾರ್ಡ್ಸ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೈನ್ಸಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು, ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ನೇತೃತ್ವದ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ವಿಜ್ಞಾನ, ನೀತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಮುದಾಯ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಸರ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತದೆ.

ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಪೋಸ್ಟ್‌ಡಾಕ್ಟರಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಫೆಲೋ ಸಹ-ಲೇಖಕಿ ತಹ್ಮಿನಾ ಯಾಸ್ಮಿನ್, "ದುಷ್ಟ' ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಥವಾ ಸಾಂಸ್ಕೃತಿಕ ಸವಾಲಾಗಿದೆ, ಅದರ ಸಂಕೀರ್ಣ, ಅಂತರ್ಸಂಪರ್ಕಿತ ಸ್ವಭಾವದಿಂದಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಷ್ಟ ಅಥವಾ ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸಮಾಜ ವಿಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ ಪಝಲ್ನ ಅಪರಿಚಿತ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

"ಸಮುದಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿರುವ ಸಮುದಾಯದಿಂದ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಾಮಾಜಿಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು-ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನದಿ ದಂಡೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೊಳೆಗೇರಿಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಅಕ್ರಮ ವಸಾಹತು-ಈ ಜಲಮಾಪನಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಪರೀತಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಪ್ರವಾಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ತಗ್ಗಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಲು ಡ್ರೈವಿಂಗ್ ನೀತಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ರಕ್ಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ."

SMART ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೂಲಭೂತ ತತ್ವಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮುದಾಯಗಳ ದುರ್ಬಲತೆ ಮತ್ತು ಅಪಾಯವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧಕರು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ:

● ಎಸ್= ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಂಪಿನ ಜನರನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಅಪಾಯಗಳ ಹಂಚಿಕೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

● ಎಂ= ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಪಾಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ-ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

● ಎ= ಕಟ್ಟಡAನೈಜ-ಸಮಯದ ಹವಾಮಾನ ಮತ್ತು ಪ್ರವಾಹ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಮಾಹಿತಿಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡುವ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಜಾಗೃತಿ.

● RT= ಪೂರ್ವ-ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆRಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಮಗಳುTಸಮಗ್ರ ವಿಪತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು EWS ತಯಾರಿಸಿದ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ime.

ಬರ್ಮಿಂಗ್ಹ್ಯಾಮ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಜಲವಿಜ್ಞಾನದ ಪ್ರೊಫೆಸರ್ ಮತ್ತು ಯುನೆಸ್ಕೋ ಚೇರ್ ಆಫ್ ವಾಟರ್ ಸೈನ್ಸಸ್ನ ಸಹ-ಲೇಖಕ ಡೇವಿಡ್ ಹನ್ನಾ, "ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಮುದಾಯದ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆ, ದತ್ತಾಂಶ-ಕೊರತೆಯ ಪರ್ವತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಮುದಾಯ-ನೇತೃತ್ವದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ದುರ್ಬಲ ಜನರನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರದೇಶಗಳು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿವೆ.

"ಸಮುದಾಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರವಾಹಗಳು ಮತ್ತು ಬರಗಾಲಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ."

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ:ತಹ್ಮಿನಾ ಯಾಸ್ಮಿನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು, ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂವಹನ: ಪ್ರವಾಹ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವ, ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಭೂಮಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ವಿಜ್ಞಾನ (2023) ಗಾಗಿ ಮುಂಚಿನ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ.DOI: 10.5194/nhess-23-667-2023


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಏಪ್ರಿಲ್-10-2023